Какие навыки нужны дата аналитику
Аналитик данных — это специалист, который отвечает за сбор, обработку и анализ данных для выявления важной информации и определения путей решения ключевых задач. Данный профессионал должен обладать определенным набором знаний и навыков, чтобы эффективно выполнять свою работу.
- Основные знания и навыки, необходимые для аналитика данных
- Личные качества, которые помогут стать успешным аналитиком данных
- Навыки, которыми должен обладать стажер аналитик данных
Основные знания и навыки, необходимые для аналитика данных
- Обработка и анализ данных в Google таблицах и Excel.
Аналитик данных должен уметь собирать, обрабатывать и анализировать информацию в программах, как, например, Google Sheets или Excel. Он должен быть знаком с группированием и фильтрацией данных, а также с использованием различных формул и функций для обработки данных.
- Знание языков программирования, таких как Python или R.
Python и R — это наиболее распространенные языки программирования, используемые в обработке данных. Аналитик данных должен знать эти языки программирования, чтобы эффективно использовать их для сбора и обработки данных.
- Работа с базами данных SQL.
Аналитик данных должен уметь формировать запросы к базам данных SQL для извлечения ценных данных и проведения анализа. Этот аспект работы требует специфических знаний и навыков, таких как понимание языка SQL и определенных принципов моделирования данных.
- Создание отчетных документов в BI-системах, таких как Power BI, Tableau или Google Data Studio.
BI-системы позволяют аналитикам данных визуализировать и управлять данными в режиме реального времени. Аналитик данных должен уметь работать с такими программами, как Power BI, Tableau или Google Data Studio, чтобы создавать графические отчеты и дашборды для лучшего понимания данных.
- Понимание потребностей бизнес-заказчиков.
Аналитик данных должен иметь умение вести продуктивные диалоги с бизнес-заказчиками и понимать их потребности. Он должен знать, как сформулировать вопросы, чтобы получить необходимые данные для того, чтобы создать ценную информацию.
- Коммуникативные навыки.
Аналитик данных должен обладать хорошими коммуникативными навыками, чтобы с легкостью донести свои мысли и результаты своей работы до интересующихся лиц. Способность ясно излагать свои идеи и делиться своими выводами с техническими и нетехническими коллегами является ключевым фактором для эффективности аналитика данных.
Личные качества, которые помогут стать успешным аналитиком данных
- Системное мышление и логика.
Аналитик данных должен уметь думать системно и иметь развитую логику для того, чтобы правильно обрабатывать и анализировать данные.
- Внимательность к деталям, методичность и рациональный скептицизм.
Аналитик данных должен быть тщательным и внимательным, чтобы не упустить важную информацию. Кроме того, он должен быть рационально скептическим, чтобы проверять все данные и выводы на их правильность.
- Стремление к постоянному обучению.
Аналитик данных должен постоянно учиться и развиваться, чтобы следить за новыми трендами и технологиями в сфере анализа данных.
- Умение работать в команде.
Аналитик данных должен уметь работать в коллективе, делясь своими идеями и знаниями, чтобы достичь общих целей. Он должен быть открытым для обратной связи и готовым учиться на своих ошибках.
Навыки, которыми должен обладать стажер аналитик данных
Начинающий аналитик данных должен уметь:
- Собирать и анализировать требования заказчиков, чтобы получить информацию, необходимую для решения задач.
- Работать в Google таблицах, умея группировать и фильтровать данные.
- Написать простые запросы SQL для сбора данных из базы данных.
- Владеть основами одного из языков программирования, например, Python или R.
- Создавать простые дашборды в BI-системах, таких как Power BI или Tableau.
Как и любой другой профессионал, аналитик данных должен уметь стоять на краю своей сферы знаний и постоянно учиться и развиваться, используя новые инструменты и технологии в привлекательной и динамичной области анализа данных.
