Что такое DWH простыми словами
Data Warehouse (DWH) — это центральное хранилище данных, предназначенное для анализа больших объемов информации, собираемых из разных источников. В основе DWH лежит концепция предметно-ориентированных баз данных, специально разработанных для создания отчетов и бизнес-анализа. В этой статье мы рассмотрим, что такое DWH, как он отличается от обычной базы данных, как его использовать и какие бывают типы.
Что такое Data Warehouse?
Как было сказано выше, DWH — это хранилище данных, которое позволяет собирать и хранить исторические данные компании из разных источников в определенной структурированной форме. Она является своего рода библиотекой, где множество информации упорядочено и каталогизировано. DWH может использоваться для разных целей, от принятия решений до анализа данных для определения трендов.
Отличие между DWH и базами данных
Базы данных (BD) используются для записи и извлечения информации, а DWH, как уже было сказано, для анализа больших объемов данных. Еще одно отличие между этими двумя концепциями заключается в том, что только DWH может содержать информацию из нескольких баз данных.
Как используется DWH
DWH может использоваться для решения разных задач в бизнесе. Главное, что нужно помнить — это то, что хранилище содержит данные, которые нужны и важны для принятия решений в компании. Кроме того, DWH используется для анализа клиентов, для оценки эффективности рекламных кампаний, для прогнозирования продаж, контроля и анализа запасов и т.д.
Типы DWH
DWH делятся на два типа: первичные и вторичные. Первичные DWH создаются для решения простых задач, таких как вычисление среднего чека или оценка количества продаж определенного товара. Вторичная DWH используется для сложной аналитики и нестандартных проектов, когда важно понимать взаимодействие и зависимость данных.
Полезные советы и заключение
DWH- это мощный инструмент для бизнес-анализа и принятия решений. С помощью хранилища данных компания может управлять своей информацией более эффективно и быстро. Для создания DWH нужно определить цель для которой он будет использоваться. Необходимо выбрать подходящую архитектуру, которая соответствует цели использования. Основными этапами разработки DWH являются обработка и подготовка данных, агрегирование и хранение данных и подготовка отчетов и аналитики. Важно помнить, что DWH — это мощный инструмент, который требует понимания от пользователя, а не запускаются просто так.
